파이썬 특정 주식 종목(Ticker)이 첫 거래일 정보를 조사합니다

파이썬 프로그램을 만들다 보면 한 종목의 첫 거래일이 필요할 때가 있다. 유감스럽게도 이것은 명령어 한 줄로는 알 수 없다. 혹시 알게되면 답장 부탁해. 그 때문에, 어쩔 수 없이 프로그램을 만들면 다음과 같다. #파이썬 #특정종목 #티커 #첫거래일 #정보AAPL의 첫거래일은 아래와 같이 1982-11-30 Name: Date first added, dtype: object 파이썬 프로그램을 만들다 보면 어떤 종목의 첫거래일이 필요할 때가 있다. 유감스럽게도 이것은 명령어 한 줄로는 알 수 없다. 혹시 알게되면 답장 부탁해. 그 때문에, 어쩔 수 없이 프로그램을 만들면 다음과 같다. #Python #특정종목 #Ticker #초회거래일 #정보AAPL의 초회거래일은 아래와 같이 1982-11-30 Name: Date first added, dtype: object

모든 주식의 관련정보를 저장한다.import urllib.request は pdURL = ‘https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies’df = pd.read_html(URL)[0] tickers = df.values として csvimport pandas をインポートします。tolist()# データフレームを CSV ファイルとして保存します。to_csv(“TickersInformation.csv”, index=false)특정종목(Ticker)이 최초 거래 날자 정보모든 주식의 관련정보를 읽고 Date は、最初に 항목을 뽑는다.importurllib.request import csvimpanda を pd#print(tickers)importyfinance as pd# CSV filef = pd.read_csv(“Tickers Information”Tickers”) を追加しました。csv”)# “Date first added” フィールドの “AAPL” カラムからデータを抽出します#date_first_added = df[df[“]Ticker”] == “AAPL”] [“Date first added”]# “Date first added” フィールドの “AAPL” カラムからデータを抽出します。 date_first_added = df[df[“Symbol”] == “AAPL “][Date first added]]# 抽出したデータプリントを印刷します。(date_first_addded) 모든 주식의 관련정보를 저장한다.import urllib.request は pdURL = ‘https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies’df = pd.read_html(URL)[0] tickers = df.values として csvimport pandas をインポートします。tolist()# データフレームを CSV ファイルとして保存します。to_csv(“TickersInformation.csv”, index=false)특정종목(Ticker)이 최초 거래 날자 정보모든 주식의 관련정보를 읽고 Date は、最初に 항목을 뽑는다.importurllib.request import csvimpanda を pd#print(tickers)importyfinance as pd# CSV filef = pd.read_csv(“Tickers Information”Tickers”) を追加しました。csv”)# “Date first added” フィールドの “AAPL” カラムからデータを抽出します#date_first_added = df[df[“]Ticker”] == “AAPL”] [“Date first added”]# “Date first added” フィールドの “AAPL” カラムからデータを抽出します。 date_first_added = df[df[“Symbol”] == “AAPL “][Date first added]]# 抽出したデータプリントを印刷します。(date_first_addded)

 

 

importyfinance asyfimport matplotlib을 지정합니다. pyplotasplt #APLAP주식데이터aapl= yf를 가져옵니다. ticker(“AAPL”)df = apla です. history (start=’1980-12-12′, end=’2022-01-01′) # 로그그래프 plt. semilogy (df [‘Close’]) # 그리드와 타이틀 plt. grid() plt. title(‘APL 주가’) # 플롯 plt. show()를 표시합니다 importyfinance asyfimport matplotlib을 지정합니다. pyplotasplt #APLAP주식데이터aapl= yf를 가져옵니다. ticker(“AAPL”)df = apla です. history (start=’1980-12-12′, end=’2022-01-01′) # 로그그래프 plt. semilogy (df [‘Close’]) # 그리드와 타이틀 plt. grid() plt. title(‘APL 주가’) # 플롯 plt. show()를 표시합니다